GitLab dope les workloads d'IA sur Oracle Cloud
Publié par Ariane Beky le | Mis à jour le
La plateforme DevSecOps GitLab et Oracle Cloud renforcent leur partenariat autour de l'apprentissage machine et de l'écosystème développeurs.
L'exécution de charges de travail d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) peut être complexe et gourmande en ressources. Partant de ce constat, la plateforme DevSecOps GitLab et le groupe technologique Oracle ambitionnent de faciliter le travail de développeurs et de clients communs dans le cadre d'un partenariat renforcé.
Pour ce faire, ils proposent à leurs utilisateurs d'exécuter des workloads d'IA et de ML avec des « runners » GitLab (ces programmes développés en Go qui permettent d'effectuer les tâches - buil, test...- d'intégration et déploiements continus ou CI/DI dits « jobs »), tous équipés d'unités de traitement graphique (GPU) sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
« La focalisation de GitLab sur l'efficacité et la rapidité est alignée sur nos objectifs. Ensemble, nous souhaitons aider les clients à fournir des applications plus rapidement, à rationaliser leurs chaînes de compilation et à réduire les coûts tout en tirant pleinement parti de l'IA et du ML », a déclaré Leo Leung, vice-président et responsable produit OCI.
GitLab disponible via la place de marché d'Oracle Cloud
Les développeurs peuvent également connecter une instance GitLab existante, où qu'elle soit hébergée, à un runner GitLab hébergé sur l'infrastructure cloud d'Oracle.
« Notre partenariat avec Oracle est essentiel pour fournir aux clients communs les outils nécessaires pour construire et déployer des workflows de science des données de qualité de production avec leurs logiciels », a expliqué David DeSanto, directeur produit (CPO) de GitLab.
Et d'ajouter :
« Grâce aux runners GPU sur OCI, nos utilisateurs peuvent exécuter les workloads AI/ML exigeants, obtenir des informations critiques, réduire les délais de mise sur le marché et obtenir des retombées commerciales significatives pour eux-mêmes et pour leurs clients ».
L'ambition est double :
Il s'agit de réduire la charge de travail des développeurs travaillant sur ces flux d'IA/ML, d'une part. Il est question de tirer parti de la puissance des GPU pour accélérer l'apprentissage machine et l'inférence de modèles, d'autre part.
Pour les clients d'Oracle, GitLab est disponible depuis Oracle Cloud Marketplace.
Une option parmi d'autres pour GitLab qui travaille avec différents hyperscalers, dont AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Oracle Cloud Infrastructure, de son côté, investit dans ses alliances stratégiques.
(crédit photo © GitLab)