Un an après : comment Anthropic s'est développé avec les milliards d'Amazon

Il y a un an, Anthropic obtenait officiellement le soutien financier d'Amazon. Voici quelques grands axes sur lesquels son offre a évolué depuis.

Que peut-on faire avec 4 Md$ ? En septembre 2023, Amazon s'était engagé à apporter ce montant à Anthropic. Il avait immédiatement injecté 1,25 milliard. Le reste de l'enveloppe fut débloqué en mars 2024.

Dans la foulée de cette annonce, Claude était passé en disponibilité générale sur Amazon Bedrock, après environ cinq mois de bêta. On ne pouvait alors pas encore y accéder sur Vertex AI, l'offre concurrente de Google Cloud, qui avait pourtant apporté en amont son soutien financier à Anthropic (près de 400 M$ investis en février 2023).

Quelques semaines plus tard, Claude 2.1 faisait son entrée. Au menu, entre autres, une fenêtre de contexte doublée (200k) par rapport à la génération précédente. Et deux fois moins de hallucinations, nous promettait-on. En parallèle, Anthropic ajoutait, en bêta, la possibilité d'utiliser divers outils (fonctions ou API, recherche web, RAG). En parallèle, il introduisait les invites système. Et ouvrait aux développeurs une expérience de type "bac à sable" (workbench).

L'application Android fit ses début mi-juillet.
Auparavant, Anthropic avait lancé une initiative de financement axée sur les évaluations tierces de modèles. En ligne de mire, non seulement ces évaluations elles-mêmes, mais aussi des infrastructures et des outils pour les développer (plates-formes no code, modèles juges...).
Un peu plus tard, le bug bounty sur la sûreté des modèles allait s'étendre. Jusque-là porté sur les modèles au public, il venait toucher à une "nouvelle génération" du système de sûreté, encore interne à Anthropic.

La mise en cache des prompts est en bêta depuis mi-août. Elle permet de réduire la latence et d'économiser des tokens sur l'API, pour les informations auxquelles Claude doit accéder de manière répétée.

Fin août, les Artifacts sont passés en GA. Une semaine plus tard, la formule Claude for Enterprise a rejoint le catalogue (voir notre article à ce sujet). La console s'est ensuite enrichie de workspaces destinés à gérer les déploiements associés à de multiples clés d'API.

Parmi les derniers ajouts en date, il y a la récupération contextuelle. Sa promsse : éliminer l'écueil du RAG traditionnel, en ce qu'il supprime du contexte lors de l'encodage de l'information. La méthode ici proposée implique d'attacher du contexte spécifique à chaque chunk avant la vectorisation, puis la création d'un index avec l'algorithme BM25 (Best Matching 25), qui utilise la correspondance lexicale.

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