Métiers IT - Data analyst : définition, formation, salaire
Publié par Ariane Beky le | Mis à jour le
Le data analyst est en charge de l'exploration et de l'analyse des données métiers. Il partage les résultats de ses analyses avec les directions concernées. Il alimente la prise de décision relative aux données en entreprise.
Qu'est-ce qu'un data analyst ?
Un data analyst ou analyste de données est responsable de la gestion et de l'analyse des données d'une entreprise.
Il utilise des outils statistiques et des technologies d'extraction pour fournir aux utilisateurs métiers des informations utiles à partir de données brutes.
Quelles sont les missions d'un data analyst ?
L'étendue de sa fonction varie selon le secteur d'activité dans lequel il exerce et des prérogatives qui lui sont assignées.
Ses principales missions consistent à :
. Collecter, nettoyer et organiser les données à partir de sources multiples
. Explorer, analyser et établir des corrélations portant sur les données
. Identifier les données métiers les plus pertinentes
. Créer et tester des modèles statistiques
. Utiliser des outils de reporting, tableaux de bord et data visualisation
. Partager les résultats avec des équipes métiers et services opérationnels
. Identifier les opportunités d'amélioration et contribuer à les mettre en oeuvre
Quelle différence entre un data analyst et un data scientist ?
Le data analyst et le data scientist sont des métiers complémentaires.
Cependant, le différentiel d'expertise entre ces profils reste important. Le data analyst est spécialisé dans l'extraction et l'analyse de données orientées métiers. Il y trouve des réponses à partager avec les directions concernées.
Le data scientist ou scientifique des données crée des modèles statistiques, mathématiques et de deep learning pour la collecte et l'analyse de données.
Quelles entreprises les recrutent ?
De nombreuses entreprises et organisations les recrutent pour se doter de compétences internes en analyse avancée de données.
Les ESN, les sociétés de conseil, les cabinets de recrutement se livrent concurrence pour attirer et retenir les meilleurs profils.
Mais le data analyst est aussi recruté et employé par différentes types d'entreprises :
. Start-up
. PME ou ETI
. Grande entreprise
Quelles formations pour devenir data analyst ?
Il existe plusieurs options pour devenir data analyst.
Toutefois, la filière STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) est privilégiée.
Le futur data analyst peut opter pour des formations de niveaux :
. Bac+3 de type Licence ou Bachelor en statistiques ou data mining
. Bac+5 de type Master (MIAGE...) ou mastère spécialisé
Il peut aussi intégrer les formations en statistiques ou traitement de données d'écoles spécialisées ou d'écoles d'ingénieurs comme :
. ENSAI
. Ensimag
Quelles sont les compétences et les qualités requises ?
Le data analyst se démarque par sa polyvalence et une forte appétence pour le traitement des données statistiques et la programmation informatique.
Un ensemble de compétences à la fois techniques (hard skills) et comportementales (soft skills) permettent au data analyst de convaincre.
Quelles sont les compétences techniques (hard skills) ?
Les compétences techniques du data analyst couvrent les mathématiques appliquées, la statistique, la programmation et la gestion de bases de données. Il maîtrise les tests et les méthodes statistiques.
Il connaît des langages de programmation dont :
. Python
. R
. C++
Il utilise des outils de data visualisation parmi lesquels :
. Tableau
. Qlikview
. PowerBI
Le data analyst a des connaissances en intelligence artificielle (IA) et en machine learning (ML).
Quelles sont les soft skills du data analyst ?
Avec un profil scientifique, le data analyst dispose de compétences relationnelles (soft skills) pour travailler en équipe et partager son savoir.
Ses soft skills incluent :
. Savoir travailler de matière autonome et en équipe
. Communiquer efficacement avec différents intervenants
. Comprendre les besoins et les traduire en analyses pertinentes
. Présenter les résultats d'analyse de manière claire et précise
. Gérer efficacement son temps et ses priorités
Il fait preuve de rigueur et de curiosité intellectuelle. Sa capacité à partager ses connaissances data est un avantage certain.
Quel est le salaire d'un data analyst ?
En France, le salaire* annuel d'un data analyst varie de 33 000 € à 65 000 €, selon les profils, la localisation, le secteur et la taille de son entreprise.
| Expérience |
0 à 2 ans | 2 à 5 ans | 5 à 15 ans > |
| Paris IDF |
33 000 € | 45 000 € | 65 000 € |
| Régions |
30 000 € |
43 700 € | 62 000 € |
*Les rémunérations indiquées sont des moyennes brutes annuelles. Les certifications peuvent impacter à la hausse la rémunération du data analyst.
Quelles sont les perspectives d'évolution de carrière ?
La demande de professionnels de la donnée ne cessant de croître, les perspectives d'évolution de carrière sont bonnes. Il peut monter en compétences et évoluer vers un poste de :
. Data scientist
. Chef de projet data
. Data engineer
. Chief data officer (CDO)
Ces métiers font partie des plus recherchés par les recruteurs. Les entreprises se livrent concurrence pour attirer les « meilleurs » profils.