RPA : avec ou sans process mining ?
Publié par Clément Bohic le | Mis à jour le
Les données d'ABBYY dénotent une certaine corrélation entre l'usage de la RPA et des outils d'exploration de processus.
Automatiser des processus revient-il à éliminer toute flexibilité ?
La question peut se poser à la lecture d'une étude qu'Opinium Research a réalisée en mars 2020 pour le compte d'ABBYY.
L'échantillon se compose de 400 cadres dirigeants membres d'organisations :
- de plus de 50 employés ;
- basées dans l'un des quatre pays suivants : France, Allemagne, Royaume-Uni, États-Unis ;
- évoluant dans l'un de ces six secteurs : finance, gouvernement, assurance, santé, logistique, transport/distribution.
60 % de ces cadres dirigeants affirment que les employés de leur organisation ne suivent pas toujours strictement les processus. Essentiellement pour mieux répondre à la demande des clients (51 %).
Pour découvrir et analyser ces processus, on s'appuie plus fréquemment sur une équipe interne que sur des outils technologiques.
65 % des organisations interrogées ont recours au process mining ; c'est-à-dire à l'exploration des processus sur la base des journaux d'événements.
C'est en France que le taux est le plus élevé (78 %).
RPA : une minorité de déploiements en production
Lorsqu'on demande aux répondants dans quels domaines le process mining serait le plus efficace, ressortent l'amélioration de :
ABBYY n'établit pas de lien explicite avec l'usage de la RPA, mais les taux coïncident. 33 % des organisations l'ont mise en place et 31 % comptent le faire sous 12 mois. L'usage est particulièrement développé dans le secteur financier (respectivement 48 % et 30 %).
On en reste toutefois souvent à la phase d'expérimentation. La proposition d'entreprises passées en production est le plus haut en Allemagne (34 %) et au Royaume-Uni (32 %).
Chez les organisations qui réalisé un déploiement RPA, celui-ci a duré en moyenne 8,7 semaines.
En excluant la question des coûts, la RPA est jugée utile pour améliorer :
La forte compréhension des processus à automatiser ressort comme le principal facteur de succès des déploiements RPA. Pour ce qui est des échecs, on les doit avant tout à la complexité des projets.
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