Accueil > Actualités Data & Stockage > Actualités Machine Learning

Actualités Machine Learning

Lobe : Microsoft développe son approche no code de l’IA

Passage en bêta publique pour Lobe. Premier domaine d'application de cet outil de développement de modèles IA sans code : la classification d'images.

Advanced ML Threat Matrix machine learning

Machine learning : vers une classification dédiée des menaces de sécurité

Dans la lignée de son framework ATT@CK, MITRE porte le projet open source Adversarial ML Threat Matrix, destiné à classer les menaces contre les systèmes de machine learning.

Health Data Hub : la Cnil récuse le choix de Microsoft Azure

La Cnil réaffirme son opposition au choix de Microsoft Azure pour héberger la plateforme Health Data Hub qui doit centraliser les principaux de fichiers de santé des français. Le gouvernement semble avoir déjà entériné ce refus.

Les enceintes Echo, vitrine IA d’Amazon

Apprentissage de concepts, adaptation du discours, gestion des tours de parole... Amazon fait évoluer Alexa, avec les Echo comme principal support.

Machine learning : les GAFA en font tout un programme

Comme Facebook, Google et Microsoft, Apple se dote d'un programme de formation « résident » axé sur le machine learning.

CRM et IA : SugarCRM acquiert Node

SugarCRM va intégrer les modèles de deep learning de Node pour renforcer les capacités prédictives de sa plateforme dédiée à l'expérience client.

L’IA rayonne sur le Hype Cycle de Gartner

L'intelligence artificielle et l'identité numérique rayonnent sur l'édition 2020 du Hype Cycle des technologies émergentes livré par Gartner.

IA : la croissance sera bien au rendez-vous en 2020

L'intelligence artificielle (IA) fait bien partie des leviers de sortie de crise pour les fournisseurs et leur écosystème, rapporte IDC.

IA : Google tease la prochaine génération de ses TPU

Google a soumis la prochaine génération de ses TPU au benchmark MLPerf. Comment se positionnent ces puces face à l'offre actuelle ?

Intelligence artificielle : un avantage compétitif difficile à maintenir

Plus de 7 responsables informatiques et métiers sur 10 s'attendent à ce que l'IA soit intégrée dans toutes les applications d'entreprise d'ici 2023.

Industrie 4.0 : Renault s’embarque avec Google Cloud

Groupe Renault va s'appuyer sur Google Cloud pour optimiser ses 22 usines de production et sa chaîne logistique.

NeoML : ABBYY choisit l’open source pour son framework de machine learning

Unifier les capacités de plusieurs frameworks d'apprentissage automatique : c'est l'objectif de NeoML, qu'ABBYY vient d'ouvrir à la communauté.

Machine learning : Databricks confie MLflow à la Fondation Linux

Databricks confie à la Fondation Linux son projet MLflow, destiné à faciliter la gestion et la réutilisation des modèles d'apprentissage automatique.

Machine learning : des algorithmes obsolescents avec le Covid-19 ?

Gartner attire l'attention sur les limites des techniques d'apprentissage automatique face à la « nouvelle réalité ».

Machine learning : l’accélération GPU fait ses débuts sur WSL

La build 20150 de Windows 10 permet d'expérimenter une première implémentation de l'accélération GPU sur WSL, à travers CUDA et DirectML.

Stockage : HPE dope sa plateforme intelligente de données

Hewlett Packard Enterprise a renforcé les capacités intégrées d’intelligence artificielle de ses solutions de stockage Primera et Nimble Storage.

Reconnaissance faciale : IBM baisse le rideau

IBM officialise sa décision de mettre un terme au développement et à la commercialisation de logiciels de reconnaissance et d'analyse faciale.

Machine Learning : Apple rachète Inductiv pour renforcer Siri

Dans la bataille des assistants vocaux qu'il mène face à Amazon (Alexa) et Google (Assistant), Apple poursuit, avec Inductiv, ses acquisitions de startups spécialisées dans les technologies de machine learning pour renforcer Siri.

Une loi de Moore pour l’IA ?

Le progrès algorithmique dans le domaine de l'IA peut-il se résumer sous la forme d'une « loi de Moore » ? Les travaux d'OpenAI alimentent la réflexion.

Saga IT : comment IBM a traversé un siècle de technologies

Au début étaient des machines à statistiques, des pointeuses et des balances électroniques, pour quelques millions de dollars de chiffre d'affaires. Un siècle et quelques années plus tard, IBM est devenu une société de conseil et de se ...

Machine learning : AWS et Facebook lancent TorchServe

Avec TorchServe, les utilisateurs de la bibliothèque d'apprentissage machine PyTorch peuvent déployer leurs modèles en production plus rapidement.

TensorFlow Lite : Google pousse un peu plus le machine learning en périphérie

Dans la lignée du TensorFlow Dev Summit, Google revient sur les dernières évolutions de la déclinaison « Lite » du framework, orientée edge computing.

L’obsession de la donnée ne peut pas être une stratégie

En 1997 deux chercheurs de la NASA, Michael Cox et David Ellsworth, utilisent pour la première fois le terme de big data. Ils étaient loin d’imaginer que, plus de vingt ans après, le phénomène des ‘‘données massives’’ gagnerait tous le ...

Brevets : Huawei premier demandeur en Europe

En 2019, aucune organisation n'a effectué plus de demandes auprès de l'Office européen des brevets que Huawei.

TensorFlow Quantum : Google pousse le machine learning vers les ordinateurs quantiques

Google publie TensorFlow Quantum, bibliothèque logicielle destinée à la conception de modèles d'IA capables d'exploiter à la fois des systèmes « classiques » et quantiques.

IA cloud : les hyperscalers en pole position chez Gartner

Gartner positionne AWS, Microsoft, Google et IBM comme « leaders » dans son premier Magic Quadrant consacré aux services cloud d'IA.

Machine learning : Kubeflow atteint un premier stade de maturité

Première version majeure pour le projet Kubeflow, destiné à déployer des applications d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

IA : Microsoft et IBM soutenus par le Vatican pour une approche éthique

Le pape François met en garde contre le potentiel de l'IA commerciale à exacerber «l'asymétrie» de la société. La Vatican rejoint Microsoft et IBM pour appeler à une réglementation de la reconnaissance faciale.