Comme Google l’a fait avec TensorFlow, Amazon passe en Open Source sa librairie de deep learning DSSTNE (Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine). Le code source de DSSTNE est disponible sur Github sous licence Apache 2.0. Amazon explique son choix sur la page de questions/réponses :
« Nous rendons DSSTNE Open Source afin que la promesse du deep learning se prolonge au-delà de la compréhension du langage et de la reconnaissance d’objets, à d’autres domaines comme la recherche en ligne et les recommandations. Nous espérons que les chercheurs du monde entier contribuent à son amélioration. Et surtout, que cela stimule l’innovation dans de nombreux autres domaines ».
DSSTNE a été conçu à l’origine par les ingénieurs d’Amazon pour résoudre des problématiques d’apprentissage automatique utiles au commerce en ligne. L’outil permet à l’entreprise américaine d’aider « plusieurs centaines de millions de clients » à trouver « le bon produit à partir d’un immense catalogue ». Et proposer les « bonnes recommandations nécessite des réseaux de neurones ».
Selon Amazon, DSSTNE est plus rapide que ses principaux concurrents, dont TensorFlow. Mais DSSTNE a des limites, dont le support encore limité des réseaux neuronaux récurrents… En revanche, le logiciel peut utiliser plusieurs processeurs graphiques (GPU) simultanément pour apprendre plus rapidement, y compris lorsque les données se font relativement rares.
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