Pour gérer vos consentements :
Categories: Réseaux

Cedexis fait appel au Big data pour optimiser les performances web

Le spécialiste de la mesure de qualité de trafic Internet Cedexis enrichit son offre de services. Et annonce Fusion. Ce nouvel outil permet d’agréger tout un ensemble de données issues des solutions de reporting et de monitoring pour améliorer toujours plus les performances des sites et applications web. Un outil taillé pour le Big Data en somme.

Disponible depuis la plate-forme Cedexis Openmix de répartition et équilibrage des charges des différents prestataires, Fusion exploite notamment les flux des applications de gestion des performances (APM) de New Relic et AppDynamics, ainsi que les flux de CDN (Akamai, Level3, EdgeCast et ChinaCache) qui se concentrent sur la consommation de bande passante du client et les données de gestion de serveur de Softlayer.

Plus qu’un agrégateur de données

L’ensemble des informations offre ainsi une vue complète des différentes métriques de l’infrastructure (application, serveur, réseau et de plate-forme) à partir desquelles l’utilisateur pourra optimiser la diffusion de son contenu en fonction des disponibilités et performances de ses prestataires. Dans ce cadre, Fusion vient avantageusement compléter l’offre Cedexis Radar de comparaison en temps réel de la qualité de service des différents acteurs du réseau (CDN, hébergeurs, cloud…).

« En pratique, Fusion est plus qu’un agrégateur de données, explique Greg Unrein, VP Product Management. C’est le point de convergence de l’ensemble des flux qui alimentent l’aiguilleur de trafic Openmix et lui donne son intelligence pour permettre à chaque client d’en faire une application unique capable de détecter et de contourner en temps réel les incidents dans l’objectif d’atteindre un taux de disponibilité d’un service proche de 100%. »

Élargir aux flux HTTP

L’utilisateur pourra, avec l’option Fusion Custom, élargir la collecte des données et l’intégration des flux privés depuis une source HTTP. Ce qui permettra aux clients d’affiner l’efficacité de leurs propres applications d’aiguillage.

« Nous voulons démontrer [à nos clients] que ce sont leurs données qui résolvent leurs problèmes. Avec Fusion, nous allons intégrer toutes les spécificités de chaque éditeur de contenu pour en faire une solution sur mesure. Nous sommes dans l’esprit ‘bring your own data, build your own tool’ », conclut Julien Coulon, cofondateur de Cedexis.

Schéma de fonctionnement de Cedexis Fusion.

crédit photo © Lightspring – shutterstock

Recent Posts

Le Réseau interministériel de l’État, sujet à dépendance

La Cour des comptes appelle à formaliser et à professionnaliser certains aspects du RIE, tout…

4 heures ago

Etalab en position de faiblesse au sein de la Dinum

La Cour des comptes attire l'attention sur le risque d'affaiblissement d'Etalab, privé, ces dernières années,…

7 heures ago

Une Dinum « balbutiante » sur l’open data et les logiciels libres

Missions historiques de la Dinum, l'ouverture des données publiques et la promotion des logiciels libres…

8 heures ago

Pour son premier LLM codeur ouvert, Mistral AI choisit une architecture alternative

Pour développer une version 7B de son modèle Codestral, Mistral AI n'a pas utilisé de…

1 jour ago

Microsoft x Inflection AI : l’autorité de la concurrence britannique lance son enquête

L’Autorité de la concurrence et des marchés (CMA) britannique ouvre une enquête sur les conditions…

1 jour ago

Thomas Gourand, nouveau Directeur Général de Snowflake en France

Thomas Gourand est nommé Directeur Général pour la France. Il est chargé du développement de…

1 jour ago