Les besoins de puissance nécessaires aux calculs de l’intelligence artificielle ne cessent d’augmenter. Des besoins qui demandent aujourd’hui des outils personnalisés pour amener cette puissance dans les datacenters dits hyperscale (à très grande échelle) des géants du Cloud. Dans cet esprit, Microsoft et Facebook ont profité du Open Compute Summit qui se déroulait cette semaine à Santa Clara en Californie pour présenter chacun leur tour de nouvelles architectures de serveur à base de GPU (processeurs graphiques). En l’occurrence, des Tesla P100 de Nvidia. Deux projets versés à l’Open Compute Project (OCP), il va sans dire.
La solution, assez proche de l’offre DGX-1 de Nvidia, se destine notamment au traitement via des réseaux neuronaux (deep learning), de l’analyse des données (Big Data) et autres types de calculs gourmands en puissance. Elle entre dans le cadre du projet Olympus de Redmond pour alimenter les datacenters hyperscale. Une puissance GPU qui pourra être exploitée de manière brute par les développeurs ou en complément d’une capacité de calcul « traditionnelle » (CPU). Quatre châssis peuvent être assemblés afin de fournir jusqu’à 32 GPU. Ingrasys, la filiale de Foxconn, s’inscrit comme le premier fournisseur du HGX-1.
Fort de l’adoption de ses composants dans les serveurs hyperscale, Nvidia a profité de l’événement pour annoncer avoir rejoint l’OCP.
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