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GitLab à l’offensive face à GitHub Copilot

Face à GitHub Copilot, GitLab saura-t-il développer une alternative ? L’entreprise a en tout cas donné, ces dernières semaines, un coup d’accélérateur à sa com sur le sujet.

Matérialisée par une série d’articles hebdomadaires, la démarche a culminé ce 4 mai avec l’organisation d’une visioconférence réunissant le CEO Sid Sijbrandij et le CFO Brian Robins. GitLab l’a relayée jusque sur son portail investisseurs.

Une autre nouvelle était tombée la veille : GitLab va s’appuyer sur les services de Google Cloud. Plus précisément, exploiter les modèles génératifs récemment intégrés dans la boîte à outils Vertex AI. Il en propose une première incarnation consistant à expliquer des vulnérabilités et à recommander des correctifs dans un contexte d’analyse statique. Une brique au stade expérimental (alpha), comme la quasi-totalité de celles que GitLab met en avant.

L’une des exceptions s’appelle Suggested Reviewers. Il faut dire qu’elle découle en partie d’une acquisition réalisée voilà près de deux ans : celle d’UnReview. Son principe : automatiser le choix des réviseurs de PR en fonction du contenu de ces dernières et de l’historique de contributions du projet. GitLab la réserve aux utilisateurs de sa formule SaaS la plus onéreuse (Ultimate).

Même public pour la fonctionnalité Code Suggestions, en bêta depuis février. On peut pour le moment l’utiliser en un seul endroit : VS Code. GitLab travaille à l’intégrer sur son IDE web. Et à étendre la liste des langages pris en charge (Python, Java, JavaScript, Go et C/C++ le sont pour l’instant « à bon niveau »). Sur la roadmap figure aussi un mécanisme de routage automatique des tâches vers les modèles adaptés.

GitLab n’entend pas, à l’heure actuelle, concevoir ses propres modèles. Il a davantage d’ambitions sur l’usage de l’IA pour automatiser les flux : catégorisation des PR, découverte de tickets similaires, dimensionnement dynamique du pipeline, etc.