IBM étend les capacités d’exploration de données et de réponse aux questions exprimées en langage naturel de Watson Analytics, sa solution d’analyse automatisée de données en mode Cloud, avec Expert Storybooks. Créés avec l’aide de partenaires d’IBM, ces Storybooks sont des modèles d’exploration qui permettent aux utilisateurs d’accéder à des visualisations de données tierces liées à leur activité. Le but : aider l’utilisateur métier à mieux comprendre l’impact d’un phénomène sur son activité et à prendre les décisions qui s’imposent. Et ce, dans le cadre d’une analyse prédictive.
« Il s’agit bien [de toucher] les utilisateurs finaux, les utilisateurs métiers, les professionnels du marketing, des ventes, en leur donnant les capacités qu’ils n’ont pas eu jusqu’ici », a expliqué à IDG News John Colthart, responsable de la conception produit chez IBM Watson Analytics, en amont d’une présentation du service à New York, ce mercredi 14 octobre. Selon IBM, dans les 10 mois qui ont suivi le lancement de Watson Analytics, plus de 500 000 personnes se sont inscrites au service cognitif accessible dans le Cloud. La version gratuite du produit permettant à Big Blue d’en démocratiser l’usage.
IBM Watson Analytics aide les individus à exploiter la valeur des données, données internes et sources externes à leur organisation. Avec le Storybook développé avec The Weather Company par exemple, un brasseur peut compléter l’analyse de son chiffre d’affaires avec des données météorologiques, afin de comprendre comment la météo impacte les ventes de bière. Avec le Storybook Deloitte, une direction commerciale pourra mesurer l’efficacité d’un programme d’incitation à la performance pour ses forces de ventes. Autre exemple, avec le Storybook Twitter, un manager peut analyser des données issues du réseau social pour mesurer le risque de réputation, et son impact sur les fluctuations des cours boursiers en temps réel.
Ces Expert Storybooks pour Watson Analytics seront disponibles dans leur version bêta en novembre 2015. Il en va de même pour les nouveaux connecteurs – dont IBM DB2 et IBM dashDB, mais aussi Microsoft Azure, Oracle, Amazon Redshift, Salesforce, Apache Hive, Box ou encore Cloudera Impala. Notons, enfin, qu’IBM a établi un tunnel chiffré (Secure Gateway) entre les bases de données sur site (on-premise) et Watson Analytics, et utilise les conteneurs Docker pour les transporter.
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