Si les équipes de sécurité passent un temps critique à examiner la liste interminable d'alertes, il est compréhensible qu'une menace réelle puisse passer à travers les mailles du filet.
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Si les équipes de sécurité passent un temps critique à examiner la liste interminable d'alertes, il est compréhensible qu'une menace réelle puisse passer à travers les mailles du filet.
Apple révèle un outil interne, Overton, présenté comme un système de gestion du cycle de vie de l'apprentissage machine. Un plus pour Siri et iOS.
Facebook rend open source son modèle d’apprentissage profond et de recommandation DLRM (Deep Learning Recommendation Model).
Drawbridge s’appuie sur le deep learning pour cibler les campagnes marketing sur LinkedIn et mesurer le retour sur investissement.
HP s’associe à la société israélienne de cybersécurité Deep Instinct pour renforcer sa solution Sure Sense face aux attaques les plus évoluées.
Le partenariat entre l'éditeur de logiciels SAS et le fabricant de puces graphiques Nvidia porte sur différents domaines d'application de l'IA, dont l'apprentissage profond.
AWS (Amazon Web Services) met à disposition gratuitement les mêmes cours d'apprentissage automatique (machine learning) que ceux utilisés pour former ses propres ingénieurs.
Microsoft poursuit ses emplettes dans le domaine en plein essor de l’intelligence artificielle (IA), faisant entrer la start-up Lobe dans son escarcelle.
L'année 2016, a été sans aucun doute, l'une des années les plus spectaculaires enregistrées pour le marché du cloud, tout comme 2017 qui a été une année charnière pour le marché, notamment grâce à des avancées telles que l’intégration ...
Intel a mis la main sur Vetex.AI, du nom d’une start-up spécialisée dans le deep learning, une branche de l’intelligence artificielle.
L’énergéticien a noué un partenariat avec Google Cloud pour développer des solutions d’analyse des données du sous-sol.
Sous la houlette de Serge Palaric en France, Nvidia s'organise pour faciliter l'usage des technologies d'intelligence artificielle au sein des grands comptes.
Les chercheurs, qui effectuent leurs calculs en IA sur des GPU, pourront profiter de la puissance du Cloud de Nvidia pour étoffer leurs travaux.
Avec l'essor des projets et apps ayant recours à l'intelligence artificielle, Hewlett Packard Enterprise propose un kit de solutions pour avancer dans le deep learning.
Partenaires d'un jour, Microsoft et AWS ont développé la bibliothèque Gluon qui vise à élargir au plus grand nombre le développement de modèles à base de deep learning.
Contrairement à l'Unesco qui perd, pour la deuxième fois, un de ses éminents membres, les télégrammes du soir espèrent ne perdre aucun de leurs lecteurs.
Conçu à partir d'une architecture distribué sur des puces FPGA, le Projet Brainwave permet à Microsoft de traiter l'IA en temps réel dans le Cloud.
IBM a conçu une bibliothèque nommée DDL pour Power AI afin d’accélérer l’entraînement des modèles de deep learning.
La clé Movidius Neural Compute Stick propose 100 gigaflops de puissance de calcul en demi-précision pour seulement 1 W de consommation.
Un accord d’envergure vient d’être mis en place entre Nvidia et Baidu. Sujet clé : l’intelligence artificielle, via le Machine Learning et le Deep Learning. Mais aussi les véhicules autonomes.
Google et le MIT ont mis au point un modèle de Deep Learning capable de prendre en charge 8 tâches différentes. Un premier pas vers une IA polyvalente ?
Chaleur et suspens ministériels insoutenables, il est vraiment temps de lire les télégrammes du soir avant de se rafraîchir en musique.
La carte AMD Radeon Instinct MI25 propose une capacité de calcul en demi-précision de 24,6 téraflops. Inventec l’utilise dans une solution 39U de 3 pétaflops.
Le Français OVH lance ses premières instances Cloud dopées avec des GPU. Des environnements dédiés aux calculs parallèles déjà présents sur les Cloud américains.
Pour son activité d’imagerie satellitaire, Airbus teste depuis plusieurs années les technologies de Machine Learning. Sans grand succès. Mais le Deep Learning a tout changé, faisant chuter drastiquement le taux d’erreurs dans la reconn ...
Le Français Qwant s’équipe en supercalculateurs Nvidia DGX-1. Des machines à base de GPU Testla, adaptées au monde du deep learning et du machine learning.
L’IA s’invite de plus en plus au sein des entreprises. Fiabilité, compétences, droit à l’erreur, conduite au changement, sont autant de sujets à prendre en considération.
D’ici 3 ans, l’IA et les systèmes cognitifs représenteront 46 milliards de dollars d’investissements annuels, selon IDC. Soit une croissance annuelle moyenne de 54 %.
Nvidia va aider l'équipementier Bosch à intégrer son processeur Xavier dans des solutions de conduite autonomes des véhicules de demain.
Microsoft a créé DeepCoder, une intelligence artificielle capable de développer des programmes en synthétisant des fragments de code.