Doubler les performances d’un outil de calcul ou de simulation en quatre semaines, voilà ce que promet NVIDIA avec le nouveau standard OpenACC. Les premiers résultats sont très encourageants.
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Doubler les performances d’un outil de calcul ou de simulation en quatre semaines, voilà ce que promet NVIDIA avec le nouveau standard OpenACC. Les premiers résultats sont très encourageants.
Avec ses DSP, Texas Instruments espère former une nouvelle offre à destination des supercalculateurs. Un plan ambitieux.
Le Tsubame 2.0 s’est surpassé, en atteignant une puissance de calcul effective de 2 pétaflops. C’est près de deux fois plus que sa puissance nominale en double précision.
Le Français Bull est primé, cette année encore, par les lecteurs d’HPCwire. La firme confirme ainsi sa position dans le monde du calcul de hautes performances.
Le spécialiste du GPU Computing NVIDIA lance de nouveaux outils de programmation parallèle et lève un peu plus le voile sur sa stratégie ARM+GPU.
Bull va livrer un cluster hybride (CPU et GPU) au BSC-CNS de Barcelone. Une machine créditée d’une puissance de 186 téraflops.
Le Lomonosov nouveau est arrivé. Ce supercalculateur hybride est crédité d’une puissance de calcul culminant à 1,3 pétaflops.
Les GPU NVIDIA du supercalculateur chinois Tianhe-1A viennent de passer avec brio l’épreuve du feu, en déployant une puissance colossale de 1,87 pétaflops.
Cray allie des processeurs AMD Opteron et des GPU NVIDIA au sein de son nouveau XK6, une machine dont la puissance de calcul pourra dépasser les 50 pétaflops.
Tomographie et processeurs graphiques viennent de trouver une nouvelle application pratique : la détection des zones à risques dans le système circulatoire sanguin.
NVIDIA renouvelle son offre CUDA avec l’intégration de nouvelles technologies : GPU Direct 2.0, Unified Virtual Addressing et Thrust.
ST-Ericsson dévoile une puce ARM ultra rapide, compatible avec le GPU Computing. Elle servira de base à des terminaux portables de haut de gamme.
Peu intéressantes sur le papier, les tablettes de Creative ont toutefois un atout caché : une puissance de calcul qui les met au niveau des machines de bureau.
CUDA-x86 de PGI offre aux développeurs de convertir un code source CUDA en binaire optimisé pour les processeurs x86, y compris s’ils fonctionnent en cluster. Un produit très attendu.
Grâce au module de rendu iray, 3ds Max 2011 démocratise le rendu photoréaliste, qui sera bien plus rapide que précédemment. Une mini révolution dans le marché de la 3D.
Calcul dans le cloud avec les GPU, mobilité avec les puces ARM Tegra ; voilà le plan d’attaque de NVIDIA, qui laisse le champ libre à ses concurrents entre ces deux extrêmes.
De nouveaux outils dédiés aux développeurs travaillant sur des solutions de GPU Computing viennent de faire leur entrée : NVIDIA Parallel Nsight 1.5 et CUDA 3.2.
Grâce à une extension spécifique, le navigateur web Firefox peut exploiter une carte graphique afin d’effectuer des calculs parallèles lourds.
Ocelot simplifie le développement d’outils massivement parallèles en permettant la création d’applications GPU et CPU depuis un même code source.
Comment AMD peut-il espérer détrôner Intel dans le monde des PC portables ? Peut-être à l’aide de ses GPU et de ses futurs APU.
L’outil de calcul de l’université de Taïwan est un nouvel exemple du rapport performance/prix exceptionnel des offres GPU comme puissance de calcul.
Petit retour sur l’apparition et l’évolution du GPU Computing, avec Jean-Christophe Baratault de NVIDIA. Un avis éclairé, dans un marché en pleine évolution.
Après l'annonce de Tesla, sa solution de GPU Computing (calcul sur processeur graphique), Nvidia renforce son offre avec un environnement de développement
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