Hamon part sur les routes de France pour défendre le revenu universel ? Silicon.fr reste à Paris mais défend la lecture quotidienne des télégrammes.
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Hamon part sur les routes de France pour défendre le revenu universel ? Silicon.fr reste à Paris mais défend la lecture quotidienne des télégrammes.
Microsoft et Facebook ont présenté leurs solutions de serveurs à base de GPU Nvidia pour assurer les charges de calcul nécessaires à l'intelligence artificielle.
Les Radeon RX Vega sont la nouvelle arme d’AMD pour contrer Nvidia. Une offre deux fois plus rapide que précédemment et prête pour le Cloud gaming.
Puisque François Bayrou a décidé de ne pas se présenter à la présidentielle, il a tout le loisir de lire les télégrammes du soir.
Le rachat de la start-up Nervana permet à Intel d’enrichir son catalogue de puces dédiées à l’IA, avec l’architecture Lake Crest. Une façon de contrer Nvidia, qui recycle ses GPU pour le Deep Learning.
Le cours de l’action AMD s’envole. La cause : la sortie annoncée des premières puces x86 basées sur l’architecture processeur Zen. Mais aussi les GPU Vega.
AMD démarre l’année 2017 en fanfare avec l’annonce de nouvelles architectures de processeurs et de GPU capables d’aller concurrencer efficacement les offres d’Intel et de Nvidia.
Avec l’architecture de GPU Vega, AMD compte tailler des croupières à la concurrence, sur tous les segments de marché : du jeu au HPC en passant par le machine learning.
Les GPU Nvidia GeForce GTX 1050 et 1050 Ti sont déclinés en mode mobile. Les performances sont aussi bonnes qu’avec leurs homologues desktop.
La gamme Radon Instinct permet à AMD d’aborder le marché du Machine Learning avec des accélérateurs capables de concurrencer ceux de Nvidia. Voire de les dépasser ?
L’IA n’est pas réservée aux grands datacenters et peut être déployée dans des objets portables, comme le dispositif Horus, qui combine capteurs et algorithmes de Deep Learning pour aider les aveugles à percevoir ce qui les entoure.
Une nouvelle rumeur a fait son apparition sur la Toile : le géant des semi-conducteurs Intel pourrait confier à AMD la conception de ses GPU intégrés.
Les télégrammes du soir essayent de s’immiscer dans le déferlement médiatique de la candidature d’Emmanuel Macron à la présidentielle de 2017.
Ce sont des GPU de nouvelle génération signés AMD qui prennent place dans l’édition 15 pouces du MacBook Pro 2016 d’Apple. Des puces extrêmes.
Nvidia recrute des ingénieurs qui travailleront sur les GPU intégrés à de futures machines Apple. Ils seront utilisés sous Metal, OpenCL et OpenGL.
La gamme de serveurs Power8 d’IBM est aujourd’hui complétée par trois nouvelles références, qui mettent l’accent sur les GPU Nvidia, via des cartes Tesla K80 et Tesla P100.
Les cartes graphiques Radeon Pro WX sur base Polaris 14 nm permettront-elles à AMD de se relancer sur le marché professionnel ?
Le champion des cartes graphiques Nvidia refait ses gammes pro, avec les Quadro P5000 et Quadro P6000 à base de GPU de la génération Pascal.
La carte graphique Nvidia Titan X en version Pascal affiche une puissance extrême : 11 téraflops en simple précision ; 44 téraops.
Avec la carte graphique GeForce GTX 1080, la génération Pascal des GPU Nvidia s’invite dans les PC de bureau. Une offre puissante à l’extrême.
La Radeon Pro Duo permet à AMD de prendre la tête du marché des cartes graphiques… en attendant l’arrivée des GPU Polaris.
Le Tesla P100 est un accélérateur proposant des performances extrêmes : 5,3 téraflops en FP64, 10,6 en FP32 et 21,2 en FP16. Gare aux radars !
Si l'opérateur BT juge contraignant l'ouverture de son réseau aux concurrents en Angleterre, nous nous réjouissons de partager les télégrammes du soir avec toute la planète.
Au CES 2016, Nvidia a présenté le Drive PX 2, une plate-forme embarquée d'une puissance de 8 téraflops dédiés aux véhicules auto-conduits.
En proposant un ensemble de SDK, librairies et outils sous licence Open Source, AMD veut répondre à la menace de Nvidia GameWorks.
Apple travaillerait à la mise au point d’un GPU pour ses puces ARM. Une offre qui remplacerait les solutions PowerVR utilisées jusqu’à maintenant.
Avec Big Sur, Facebook propose un design de machine à base de GPU pour la mise en œuvre de programme d'intelligence artificielle à grande échelle.
Les processeurs HPC Denver + GPU attendus chez Nvidia ne sont toujours pas là. Et pendant ce temps, c’est Intel qui innove, avec des Xeon Phi autonomes.
Grid 2.0 de Nvidia propose une puissance doublée, mais également un support des serveurs lame et des machines virtuelles fonctionnant sous Linux.