Flash 10.2 – et son support avancé de l’affichage vidéo – est en passe de se voir livré en version définitive. Une bonne nouvelle pour ceux qui disposent d’une machine peu puissante.
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Flash 10.2 – et son support avancé de l’affichage vidéo – est en passe de se voir livré en version définitive. Une bonne nouvelle pour ceux qui disposent d’une machine peu puissante.
Retour sur le CES de Las Vegas: le smartphone LG doté du processeur Tegra 2 à double coeur de N’vidia et LG marque un tournant
AMD lance ses APU, une nouvelle génération de processeurs intégrant un moteur graphique pour une consommation réduite. De quoi enfin apporter la puissance nécessaire aux netbook.
Avec Sandy Bridge, Intel entend améliorer significativement les performances, notamment graphiques, de ses processeurs, notamment pour les notebooks. Un marché également convoité par son rival AMD.
Le clone open source de Silverlight, Moonlight, propose dorénavant un support de l’accélération graphique qui offre d’intéressantes performances.
CUDA 3.2 est livré avec des librairies mieux optimisées. Un bon point pour ceux qui produisent du code pour les GPU, en particulier les chercheurs œuvrant dans le secteur du HPC.
Bull se fait petit à petit un nom dans le monde des supercalculateurs. La compagnie vient ainsi d’être remarquée par les lecteurs d’HPCwire, à côté de géants de l’industrie comme IBM, HP et Cray.
CPU, GPU, Linux ou Windows, le nouveau supercalculateur de l’université de Reims Champagne-Ardenne saura répondre à tous les besoins. Un outil appréciable pour les universitaires comme les entreprises.
Avec les 'Cluster GPU Instances', Amazon propose aux utilisateurs du service de 'cloud computing' public EC2 d’accéder à une puissance de calcul extrême.
C’est officiel : la Chine dispose du cluster le plus véloce du marché. Les États-Unis conservent toutefois la première place en terme de puissance de calcul totale.
VLC media player 1.1.5 supporte enfin les GPU Intel sous Windows. Une avancée qui permettra de lire des flux vidéo HD sur les netbooks.
L’OpenCL s’impose rapidement comme étant une solution de choix pour assister les puces ARM dans leurs tâches. La dernière offre dans ce secteur est signée… ARM.
Le Tianhe-1A, un cluster chinois, est aujourd’hui le plus puissant ordinateur de la planète. Pour atteindre un tel niveau de performances, il mixe CPU et GPU.
En ajoutant le support de CUDA à la librairie OpenCV, NVIDIA booste la capacité de traitement des projets devant implémenter des fonctions de vision électronique. Une avancée cruciale.
Louer des GPU pour une heure, une journée ou un mois. Voilà la bonne idée qu’a eue l’hébergeur Peer 1. Tout un chacun pourra dorénavant disposer de son propre supercalculateur.
Le Tsubame 2.0 mise sur les GPU pour proposer un rapport puissance / surface occupée absolument sans égal. Ce supercalculateur effectuera principalement des simulations à une vitesse supérieure au temps réel.
Le programme Compute The Cure de la fondation NVIDIA vise à fournir des outils aux chercheurs luttant contre le cancer. La phénoménale puissance de calcul des GPU pourrait ici faciliter le séquençage du génome humain.
Bonnes nouvelles pour les personnes spécialisées dans le traitement numérique : Matlab et Mathematica vont tous deux profiter de la présence de GPU, avec à la clé des gains de performance impressionnants.
Les solutions de calcul GPU Tesla de NVIDIA sont dorénavant disponibles en OEM chez les principaux constructeurs de clusters… y compris Cray et IBM !
ParStream compte bien révolutionner le marché de la Business Intelligence en proposant d’analyser de larges ensembles de données à une vitesse record.
Avec l'arrivée de Bobcat, qui combine CPU et GPU, AMD part enfin à la conquête des netbooks. Mais aussi des notebooks et PC de bureau dans une optique d'apporter aux utilisateurs les nouvelles génération d'interfaces de communicatio ...
Les versions de développement de Google Chrome utilisent dorénavant l’accélération graphique pour les canevas 2D. Les gains en performances peuvent atteindre les fois soixante-dix.
La première génération de puces Fusion d’AMD sera adaptée au marché des ordinateurs portables, avec des composants consommant 9 W et 18 W.
Les cartes graphiques ajoutent une nouvelle corde à leur arc: le tri rapide d’informations. Dans ce domaine, elles sont quatre fois plus rapides que les meilleurs processeurs x86.