Avec son optimiseur de code intégré, la version 64 bits du Tegra K1 devrait se montrer plus rapide que les ARM en Cortex-A57. La firme promet en effet des performances dignes des processeurs des PC.
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Avec son optimiseur de code intégré, la version 64 bits du Tegra K1 devrait se montrer plus rapide que les ARM en Cortex-A57. La firme promet en effet des performances dignes des processeurs des PC.
Léger, puissant et autonome, l’Acer Chromebook 13 se veut le champion des ultraportables. Une machine pourvue d’une puce ARM, le Nvidia Tegra K1.
ARM ou Power, Nvidia a choisi… les deux. La société compte décliner ses GPU sur les deux plates-formes. Côté processeurs, elle ne proposera toutefois que des composants ARM.
Le classement Green500 des supercalculateurs les plus écologiques de la planète couronne les offres à base d’accélérateurs de calcul. En particulier les GPU NVIDIA Tesla K20x.
Nvidia a annoncé que trois fabricants de serveurs HPC ont adopté une combinaison de puces graphiques et de processeur ARM 64 bits.
Réservé aux développeurs, le Project Tango Tablet Development Kit est dédié aux projets de réalité augmentée. Il adopte une puce Tegra K1 de Nvidia. Du très haut de gamme.
Conçue pour les hard core gamers, la GeForce GTX Titan Z pourrait également trouver sa place dans les stations de travail, où elle excellera sous Cuda (8 téraflops en SP, 2,7 téraflops en DP).
Le bus NVLink propose cinq fois plus de bande passante que le PCI Express. Une technologie qui sera intégrée aux futurs GPU de Nvidia, mais également aux prochains Power d’IBM.
La carte mère Jetson TK1 propose 326 gigaflops de puissance de calcul dans un format compact et pour une consommation électrique mesurée. Au cœur de ce dispositif, le Tegra K1 de Nvidia.
Mémoire unifiée et versions optimisées des librairies BLAS et FFT sont au menu de CUDA 6, nouvelle édition de l’offre de programmation sur GPU de Nvidia.
Dévoilé lors du CES 2014, le SoC Tegra K1 de Nvidia prouve tout son potentiel via des benchmarks. Il a ainsi été comparé au Snapdragon 800 de Qualcomm, à l'A7 d'Apple et au Tegra 4.
Le Tegra 4 signe la fin d’une époque pour Nvidia. Son successeur, le Tegra K1, apporte en effet la compatibilité CUDA… mais aussi des cœurs 64 bits.
Le GPU Computing, autrement dit l'utilisation de la puissance des composants présents sur les cartes graphiques pour des calculs massivement parallèles, est une des spécialités de Nvidia. Denis Gerrer, responsable de ce marché au sein ...
Fort d’une puissance de calcul de 1,43 téraflops en double précision, le Tesla K40 se veut l’un des plus puissants accélérateurs à base de GPU du marché. Il sera adopté par l’Université du Texas.
Retour sur la création d’un GPU Technical Center of Excellence à Grenoble par HP et Nvidia, avec la vision du marché du calcul de haute performance, côté HP.
Il y avait les Centres de recherche Cuda, dédiés au secteur académique. Il faudra maintenant aussi compter avec les GPU Technical Csoenter of Excellence, répondant aux besoins des entreprises.
Un pôle d’excellence dédié au calcul sur GPU a été ouvert dans les locaux du centre de compétences HPC d’HP situé à Grenoble. Découverte en images.
Un serveur blade HP Proliant Gen8 est équipé de cartes graphiques Nvidia Grid afin d'accélérer le déploiement des postes de travail virtuels et 3D.
HSBC a démontré que l'utilisation de GPU Nvidia (plutôt que des CPU) avec l'outil Xcelerit pour ses calculs d'estimation de défaut de crédit se traduisait par des temps de traitement divisés par 19.
Soubresaut nécessaire à l'architecture Power en déclin, le consortium OpenPower vise à associer l'architecture RISC de Big Blue à la plate-forme CUDA de Nvidia. IBM en profitera pour licencier les futures itérations de son architecture ...
Avec le GPU du Logan, SoC qui succèdera au Tegra 4, Nvidia entend bien surclasser la concurrence dans le domaine des GPU mobiles, démonstration et chiffres à l'appui.
Annoncé en début d'année, le Tegra 4 de Nvidia pourrait bien intégrer deux smartphones de constructeurs chinois pour ses débuts.
Les deux supercalculateurs les plus efficaces du marché utilisent des GPU Nvidia K20. Toutefois, sans accélérateur de calcul, c’est Bull qui domine.
Nvidia emboite le pas aux concepteurs de GPU pour puces mobiles. L’Américain va en effet proposer sa technologie Kepler sous licence… pour commencer.
Dans le secteur des réseaux de neurones, les GPU font plus de 400 fois mieux que les CPU. Un nouveau marché auquel s’adresse Nvidia.
Cuda 5.5 peut compiler des binaires à destination des ordinateurs pourvus de puces ARM. Une caractéristique importante dans la stratégie de Nvidia.
Nvidia poursuit ses efforts de communication sur le Tegra 4i, son futur SoC intégrant un modem LTE, en présentant un smartphone dégriffé l'intégrant.
Nvidia a publié ses résultats relatifs au premier trimestre fiscal 2013. Si ces résultats sont bons, ils s'annoncent comme excellents au second semestre 2013.
Nvidia actualise sa gamme de puces graphiques destinée aux PC portables avec la série 700M qui se base principalement sur l'architecture Kepler et intègre la mouture 2.0 de GPU boost.
Les Quadro K600, K2000, K4000 et K5000 font leur entrée au catalogue du constructeur PNY Technologies. Des offres puissantes et économes en énergie.