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AWS Auto Scaling: le dimensionnement unifié des apps dans le cloud

AWS enrichit sa fonction Auto Scaling (mise à l'échelle automatique) qui permet désormais de superviser un ensemble de déploiements d'apps dans le cloud.

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AWS Auto Scaling: le dimensionnement unifié des apps dans le cloud

L'évolution d'AWS Auto Scaling devrait attirer l'attention des équipes de développeurs.

Dorénavant, sur la plateforme cloud, elles peuvent configurer la mise à l'échelle automatique sur un ensemble de fonctionnalités d'Amazon Web Services mises en place pour un bouquet d'apps dans le cloud depuis une seule interface fédératrice.

La mise à l'échelle automatique s'effectue en effet via un navigateur Internet ou la ligne de commande.

Traditionnellement, la fonction Auto Scaling permet de maintenir la disponibilité d'une application et d'augmenter ou diminuer « dynamiquement et automatiquement » la capacité de calcul (Amazon EC2).

AWS AutoScaling se traduit par un ensemble d'options de mise à l'échelle automatique. Il offre un moyen d'équilibrer les coûts et les dimensionnements.

Concrètement, lorsqu'un seuil de mise à l'échelle donné sera programmé, AWS AutoScaling va créer un ensemble de stratégies de mise à l'échelle.

« Vous n'avez plus besoin de configurer des alertes et des actions de mise à l'échelle pour chaque ressource et chaque service », décrit Jeff Barr, Chief Evangelist pour AWS, dans un billet de blog.

« Au lieu de cela, vous pointez simplement AWS Auto Scaling sur votre application et sélectionnez les services et ressources d'intérêt. Ensuite, vous sélectionnez l'option de mise à l'échelle souhaitée pour chacun, et AWS AutoScaling fera le reste, vous aidant à découvrir les ressources évolutives et ensuite à établir un plan de mise à l'échelle en fonction de vos ressources de prédilection. »

 

Cette nouvelle fonctionnalité est disponible immédiatement dans certaines zones géographiques aux Etats-Unis mais aussi l'Irlande et Singapour (zone Asie-Pacifique).

 

Ce type de fonction « autoscaling » est pratique pour la gestion des ressources cloud exploitées est mise en place par l'ensemble des grands acteurs du marché.

Microsoft l'avait inséré sur Azure à  partir de juin 2013. Google a suivi en novembre 2014 en l'adaptant à Google Compute Engine en mode bêta public.

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