Big Data et SEO : les mégadonnées, un véritable levier d'innovation et de performance

Chaque jour, à chaque fois qu'ils utilisent internet et le web, les internautes génèrent pas moins de 3 trillions d'octets d'informations (les activités sur les réseaux sociaux, les messages, les vidéos et photos produites et partagées, les signaux GPS, etc.). Inventé tout récemment, à l'orée du numérique, le terme « Big Data » fait référence à ce vaste océan de données.

Cette quantité massive et volumineuse de données, que les outils traditionnels et classiques ne peuvent pas traiter, constitue une précieuse ressource pour les entreprises modernes. Les mégadonnées, une fois collectées et analysées, permettent en effet aux structures de résoudre des problèmes, de prévoir des actions, d'optimiser les prises de décisions stratégiques, en bref, d'agir plus efficacement en misant sur des actions décisives à portée prévisionnelle.

Dans le domaine du marketing digital et plus précisément celui du SEO (Search Engine Optimization), le Big Data a totalement chamboulé les pratiques en donnant une nouvelle dimension au référencement et en modifiant la manière dont les professionnels appréhendent les différentes problématiques liées à la discipline. Véritable vecteur d'innovation et de performance, les mégadonnées maximisent l'efficacité des techniques et des stratégies SEO.

Une meilleure analyse des éléments et dispositifs d'optimisation

Puisqu'il permet d'accéder à un maximum de données à partir d'une multitude de sources, le Big Data est particulièrement avantageux pour le référencement naturel. Actuellement, les experts l'utilisent comme ressource de base afin de parvenir à une meilleure analyse de l'ensemble des éléments et des dispositifs d'optimisation et, ainsi, établir les bonnes stratégies à adopter.

Chez les professionnels spécialisés, comme l'agence SEO Orixa Media par exemple, l'extraction et l'exploitation des informations issues des mégadonnées s'effectuent à l'aide d'outils et logiciels dédiés conçus sur les principes du Big Data. Ces supports garantissent une analyse pertinente fondée sur des données chiffrées et des KPI SEO concrets. L'utilisation du Big Data dans le référencement peut se faire à tous les niveaux et concernant tous les aspects :

Les mots-clés et la sémantique

Les mots-clés sont un composant essentiel en termes de référencement. En mobilisant des outils efficaces pour l'analyse du Big Data, les spécialistes SEO peuvent réaliser un audit sémantique avancé et affiner leur stratégie de mots-clés en allant au-delà de la recherche classique.
Grâce aux mégadonnées, ils peuvent non seulement obtenir une liste exhaustive des mots et expressions clés les plus pertinents et les mieux positionnés, mais également analyser la concurrence sur chacun d'eux. En outre, ils ont aussi la possibilité d'identifier les nouvelles opportunités (requêtes de longue traîne sur lesquelles les concurrents ne sont pas présents), et donc de faire bénéficier à leur client un avantage concurrentiel.

Les liens

En matière de netlinking, le recours aux mégadonnées peut aussi s'avérer particulièrement utile. Le traitement des informations issues du Big Data peut servir à identifier les sites les plus intéressants et ceux à fort potentiel avec qui on peut collaborer, dans le cadre d'un projet d'échange de liens, afin d'obtenir des backlinks de qualité. En outre, réalisée à l'aide d'outils dédiés, cette analyse permettra également de détecter les éventuels liens de mauvaise qualité ou non naturels présents sur le site.

Les algorithmes des moteurs de recherche

L'utilisation des mégadonnées est l'un des moyens les plus efficaces pour comprendre et interpréter le fonctionnement des algorithmes des moteurs de recherche. Là encore, en plus de leur savoir-faire, les professionnels auront besoin d'outils et de logiciels innovants pour extraire et exploiter les données liées aux recherches des utilisateurs. L'analyse du fonctionnement des « bots », si elle est réalisée correctement, devrait permettre d'établir un repère bien défini et d'identifier les bonnes pratiques à adopter pour atteindre la première page des SERPS.

Selon les retours d'expérience de nombreux experts, la compréhension des algorithmes à l'aide du Big Data facilite la mise en oeuvre des actions SEO, et ce, quels que soient les leviers et techniques utilisés (stratégie de mots-clés, netlinking, marketing de contenu, référencement local, utilisation des données mobiles, etc.).

Une connaissance approfondie et une bonne compréhension des comportements des utilisateurs/clients

La connaissance client est cruciale en matière de stratégie marketing et commerciale. Dans l'univers du marketing digital, le Big Data peut être utilisé comme support dans le cadre d'une analyse SEO et d'un travail d'optimisation afin de comprendre le comportement des utilisateurs à travers leurs habitudes, leurs préférences, leurs interactions et leurs besoins.

Grâce à cette approche basée sur le traitement d'une quantité volumineuse de données, les entreprises et les marques ont la possibilité d'améliorer l'expérience utilisateur sur leur agence SEO Orixa Media plateforme, mais également de mieux anticiper les attentes de leurs clients (et celles des prospects). En fonction des données récoltées, elles peuvent aisément ajuster leurs offres et, ainsi, mettre en place des campagnes plus efficaces, mais surtout proposer les bons produits/services aux bons moments et aux bonnes personnes.