Pixtral, un premier modèle multimodal pour Mistral AI
Mistral AI donne un premier aperçu de ses travaux sur la multimodalité en publiant Pixtral, un VLM sous licence Apache 2.0.
À qui la première implémentation de Pixtral ?
Depuis quelques heures, c’est l’agitation dans la communauté Mistral AI, après la publication, sous licence Apache2, des poids de ce VLM (vision language model).
Acceptant les images en entrée, il est la première incarnation des travaux de l’entreprise sur la multimodalité.
Pour la création d’images, on repassera. De manière générale, très peu de modèles combinent les capacités « vision » et « génération ». GPT-4o en est capable, mais OpenAI a choisi de s’appuyer sur un back-end DALL-E.
Mistral just dropped a new vision multimodal model called Pixtral 12b!
Also downloaded params json – GeLU & 2D RoPE are used for the vision adapter. The vocab size also got larger – 131072
Also Mistral’s latest tokenizer PR shows 3 extra new tokens (the image, the start & end). https://t.co/Kj8vy2egGy pic.twitter.com/BvBbp9q3zp
— Daniel Han (@danielhanchen) September 11, 2024
La bibliothèque mistral-common a été mise à jour pour permettre de tokeniser les images (encodage en dur, en base64 ou à partir d’URL).
Pixtral arrive sur un terrain où évoluent d’autres VLM Apache2 comme MiniCPM-V. Il vient aussi côtoyer une foule de modèles made in Chine, comme ceux de QwenLM.
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Illustration principale générée par IA
