Nvidia CUDA 1.0 pour développer du GPU Computing HPC

Nvidia propose une solution originale de calcul HPC au travers de la puissance de calcul parallèle des processeurs graphiques, le GPU Computing avec Nvidia Tesla. Mais c'est encore loin d'être suffisant, car il faut l'accompagner d'un environnement de développement logiciel pour les applications HPC

C'est ce que propose le constructeur avec Nvidia CUDA 1.0, qui associe un C et kit de développement logiciel (SDK). Cet ensemble logiciel, associé à Tesla, apporte une plate-forme informatique massivement parallèle et flexible pour les applications intensives exigeantes.

CUDA 1.0 comprend de nouvelles optimisations du compilateur C et des améliorations des performances avec une nouvelle fonctionnalité et des exemples de code C. Les bibliothèques CUDA BLAS et FFT ont été optimisées et comprennent une fonctionnalité additionnelle ainsi que de nouveaux exemples de code C destinés au calcul financier et à l'imagerie médicale, qui ont déjà installés avec le SDK.

De plus, le code d'interface CPU vers le GPU a été amélioré permettant les appels de lancement asynchrone et les copies de mémoire entre appareils asynchrones.