Transformation numérique : le DevOps en première ligne
Publié par La rédaction le - mis à jour à
Les projets de transformation numérique les plus aboutis sont corrélés à l'approche qui fusionne développement applicatif et opérations, selon un rapport.
Les progrès de la numérisation des organisations sont portés par l'adoption des meilleures pratiques du DevOps. C'est ce qui ressort des résultats d'une enquête* internationale menée par la société d'études Vanson Bourne pour New Relic (performance applicative).
750 décideurs informatiques de grandes entreprises ont été interrogés.
Globalement, 39% des répondants (50% aux États-Unis) déclarent que leurs projets initiaux de transformation numérique sont bouclés ou sur le point de l'être. Dans 91% des cas, les professionnels interrogés considèrent que les objectifs fixés ont été atteints ou dépassés.
Les projets les plus aboutis sont corrélés aux méthodes DevOps.
Ainsi, aux États-Unis, près des deux tiers des organisations interrogées déclarent avoir adopté une approche qui fusionne développement et opérations. Et ce, pour accélérer les déploiements et la mise en production de mises à jour logicielles et de fonctionnalités nouvelles.
Globalement, 79% disent que les attentes des départements métiers sont plus fortes. Et 72% s'attendent à fournir plus d'innovations et de mises à jour. Mais passer d'une informatique héritée (Legacy IT) à des infrastructures et des applications natives pour le cloud n'est pas simple.
Or, pour la majorité des répondants (66% en France, 82% aux États-Unis), la migration applicative vers le cloud public (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud.) est au cour de la transformation numérique de leur entreprise.
L'analyse des données est une autre priorité. Mais les obstacles ne manquent pas.
5 défis à relever
Selon l'enquête, les 5 principaux défis de transformation sont les suivants :
1. Unifier des initiatives dispersées de numérisation des processus et des organisations ;
2. Faire face au déficit de compétences ;
3. Gérer des budgets limités ;
4. Mesurer les progrès commerciaux obtenus grâce à la numérisation ;
5. Affronter « la résistance contre la fermeture » de systèmes existants.
Par ailleurs, 50% des répondants reconnaissent que le client/l'utilisateur final est susceptible de découvrir des bugs avant eux. En outre, 63% disent que la pression exercée pour répondre aux attentes implique de consacrer davantage de temps au suivi et à la gestion des performances des logiciels.
La grande majorité reste optimiste. 89% pensent que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (machine learning, ML) impacteront positivement la façon dont les entreprises gèrent leurs systèmes d'information.
*L'enquête a été menée par Vanson Bourne pour New Relic auprès de 750 décideurs informatiques d'entreprises de 500 à plus de 5000 employés. Cinq pays sont concernés : France, Allemagne, Royaume-Uni, États-Unis et Australie.