Se connecter
Comment optimiser une base de données SQL ?
Avec les avancées technologiques de ces dernières années, les bases de données ont évolué pour devenir majoritairement des SQL. Cela signifie qu'elles sont hébergées en cloud et classées en fonction de leur contenu (images, textes, nombres, bibliographie...) sous le nom de bases de données relationnelles.
Cette approche permet différentes réorganisations en utilisant plusieurs catégories dans un ensemble de tableaux (ces derniers intégrant la totalité des données).
L'avantage de ces bases SQL est qu'elles sont facilement maniables (de nouvelles entrées peuvent aisément être ajoutées). Néanmoins, un inconvénient récurrent peut venir enrayer la machine : la latence. Cependant, plusieurs astuces existent pour optimiser les performances - voici les principales.
L'optimisation des requêtes
Il faut plus de temps pour télécharger des données enregistrées en mémoire si elles sont plus lourdes. Le premier sujet à prendre en compte est donc la réduction de la masse des données. Cela peut passer par la diminution du nombre de caractères, et par la mise en place de plusieurs techniques. Par exemple, il est préférable d'éviter d'utiliser les SELECT *, de remplacer les clauses WHERE ... IN par WHERE ... EXIST, et également de vérifier la structure des requêtes SELECT qui peuvent créer des anomalies de traitement. En outre, il faut aussi utiliser la clause EXPLAIN pour analyser le fonctionnement global et comprendre ce qui impacte les performances. Certains professionnels choisissent pour leur part de créer des requêtes préparées ou des procédures stockées qui renforceront la sécurité et faciliteront la mise en cache des requêtes internes.
L'optimisation de la structure globale
Il faut parfois remettre à niveau l'intégralité des tableaux pour améliorer les performances. Pour rappel, il est plus efficace d'utiliser la forme normale afin de diminuer la répétition des données et donc la taille de celles-ci. Ensuite, l'usage des clés primaires numériques autoincrémentées fluidifie l'indexation et optimise les performances générales. Une autre astuce est de créer des index en relation avec chaque clé étrangère ou champ de recherche. Cela simplifiera les processus en facilitant les requêtes et les recherches. Enfin, technique moins connue pour optimiser la structure globale : réduire les ouvertures et les fermetures de connexions. Pour ce faire, il faut mettre en place des connexions permanentes qui vont réduire les délais de latence.
Utiliser des logiciels spécialisés dans la performance des bases SQL
L'optimisation des requêtes SQL peut passer par un logiciel de gestion des bases de données. Par exemple, Database Performance Analyzer va les prendre en charge sur le cloud et sur site pour détecter les anomalies et fournir des conseils personnalisés. Ces conseils ont donc pour but de régler les performances globales. En plus de cela, l'outil effectue une veille des indicateurs pour s'assurer de l'efficacité des actions en place, puis intègre des progiciels de surveillance afin de sécuriser le tout. Le premier objectif est ainsi de détecter les goulots d'étranglement, puis d'en identifier les causes pour appliquer les corrections. Le second est l'optimisation proactive des applications grâce à l'identification des incidents en amont.
Les bases de données SQL sont des machines complexes qui nécessitent des actions régulières pour s'assurer de leurs performances. Cela passe par une veille perpétuelle et un plan d'action net et précis, à moins qu'un logiciel spécialisé ne soit mis en place.
Sur le même thème
Voir tous les articles Workspace
Par La rédaction
2 min.Par Clément Bohic
Par Clément Bohic
Par Clément Bohic
Par Clément Bohic
