Voici quelques morceaux choisis d'une synthèse émanant de Stanford sur l'état de la recherche en matière de « désapprentissage machine ».
Actualités Machine Learning
IBM ouvre ses LLM codeurs Granite : la recette et ses ingrédients
IBM publie, sous licence libre, quatre modèles de fondation Granite pour le code. Voici quelques éléments à leur sujet.
Laurent Carlier – BNP Paribas Global Market : « L’IA permet de modéliser des relations plus complexes, mais il faut rester prudent »
La banque d’investissement utilise l'IA pour proposer des stratégies individualisées, en termes de rendement et de risque. Explications avec Laurent Carlier, Global Head of AI, BNP Paribas Global Market.
Stable Video Diffusion, le concurrent de Sora, adapté au rendu 3D
À partir de son modèle image-to-video, Stability AI a conçu un générateur de rendus orbitaux 3D.
Luc Julia : « L’IA générative n’est pas une révolution des IA, mais une révolution des usages »
Pour Luc Julia, inventeur de Siri, l’essor des IA génératives n’est pas une révolution qui nous mènera vers une IA forte. Il lui reconnaît toutefois une vertu : le prompt.
Une offre commerciale émerge autour de LangChain
L'entreprise qui porte le framework LangChain boulce une levée de fonds et lance une première offre commerciale.
MGIE : les travaux d’Apple sur les LLM multimodaux
Sous la bannière MGIE, les équipes d'Apple explorent l'usage d'un LLM multimodal pour renforcer un modèle d'édition d'images.
LLM et smartphones : l’exemple MobileDiffusion
En optimisant l'architecture UNet, des chercheurs ont conçu un modèle de diffusion adapté aux appareils mobiles.
Comment l’UE veut faire d’EuroHPC un véhicule GenAI
Une modification des missions d'EuroHPC se prépare, entre autres initiatives destinées à favoriser la diffusion de la GenAI.
Anthropic, cet « anti-OpenAI » qui veut voir les choses autrement
Il y a trois ans, des anciens d’OpenAI fondaient Anthropic. L’entreprise a aujourd’hui son LLM Claude… dont elle a cadré le développement à travers plusieurs mécanismes.
L’approche d’Apple pour des LLM frugaux en mémoire
Des chercheurs d'Apple proposent un modèle d'inférence adapté aux environnements dont les ressources mémoire sont restreintes.
Les LLM en 2023 : quelques articles scientifiques
Silicon.fr a relayé, cette année, quelques études sur le sujet des LLM. En voici un pot-pourri.
Gestion d’incidents : le potentiel des LLM mis à l’épreuve
Les LLM, une option pour identifier les causes racines et suggérer des plans de remédiation ? C'est l'objet d'une étude.
Comment BlaBlaCar utilise le machine learning contre la fraude
BlaBlaCar revient sur le système de machine learning qu'il a développé autour de son cluster Kafka pour détecter les faux profils.
Comment la communauté s’empare du modèle ouvert de Mistral AI
Voilà deux mois que Mistral AI a publié son premier LLM ouvert. Coup d'œil sur une vingtaine de variantes qui ont émergé sur Hugging Face.
Pour s’autocorriger, les LLM ont-ils besoin d’un compagnon ?
Des chercheurs proposent d'améliorer les capacités d'autocorrection des LLM par une méthode de backtracking fondée sur un modèle auxiliaire.
MemGPT : l’esquisse de LLM inspirés des systèmes d’exploitation
L'expérience MemGPT propose d'élargir la fenêtre de contexte des LLM en les dotant d'une gestion mémoire et d'un contrôle de flux inspiré des OS.
Kyutai : qui sont les 6 membres de l’équipe scientifique
Six scientifiques reconnus composent l'équipe initiale de Kyutai, le labo de recherche ouverte en IA impulsé par Xavier Niel. Qui sont-ils ?
Ignite 2023 : dans la « boîte à outils IA » de Microsoft
La conférence Ignite 2023 offre une vitrine sur l'évolution de l'offre Azure AI sous l'angle « LLMOps ». En voici quelques marqueurs.
Ignite 2023 – Microsoft et l’IA : coup d’œil sur le traitement d’images
Aperçu, à la faveur de la conférence Microsoft Ignite 2023, de l'évolution des services de traitement des images sur Azure.
Ignite 2023 – Microsoft et l’IA : que retenir sur le traitement du langage naturel
Comment se développe, chez Microsoft, l'offre de traitement du langage ? La conférence Ignite 2023 est l'occasion d'un bilan.
Snowflake et l’IA : le point sur la roadmap
Comment l'IA, générative ou non, se diffuse-t-elle chez Snowflake ? Point d'étape après la conférence Snowday 2023.
Llama 2, vitrine de Dell dans l’IA générative
Les architectures de référence que Dell a élaborées dans le domaine de la GenAI reposent sur Llama 2. En voici un aperçu.
L’IA Générative : innovation ou enjeu de résilience ?
La montée en puissance de la Generative AI redéfinit le paysage entrepreneurial. Sa capacité à analyser, créer et innover est à la fois une aubaine et un défi qui façonne divers secteurs.
Arcadia : ce que Meta vise avec ce simulateur de workloads IA
Sous la bannière Arcadia, Meta pousse un simulateur destiné à optimiser les tâches d'IA. Comment le projet se présente-t-il à ce stade ?
Comment Dropbox applique le machine learning au nommage des fichiers
Dropbox relate son passage d'un moteur de règles à du machine learning pour l'identification de dates dans les noms de fichiers.
A=B donc B=A ? Pour les LLM, ça ne coule pas de source
Si A=B, alors B=A ? Pour les LLM, assimiler cette relation n'est pas si évident, démontre une étude universitaire.
DALL-E 3 ouvre la voie à un ChatGPT multimodal
ChatGPT pourra exploiter la prochaine version de DALL-E, sur le même principe que la génération d'images avec Bing Chat.
MLPerf s’ouvre aux LLM : Oracle et Microsoft au rendez-vous
MLPerf a ajouté du résumé de texte dans son benchmark d'inférence. Quels systèmes ont le mieux performé dans la catégorie principale ?
5 conseils pour éviter le piège du Machine Learning
Le Machine Learning n’est pas une baguette magique - beaucoup d’entreprises l’ont appris à leurs dépens. Il est possible d’obtenir de très bons résultats, à condition de respecter quelques principes. Et de bien comprendre que le ML et ...
